Em Conversa: Modernizando a Conformidade Agrícola com Soluções Impulsionadas por IA
Imagem SkySat de terras agrícolas em Chivilcoy, Buenos Aires, Argentina, capturada em 9 de fevereiro de 2022. © 2022 Planet Labs PBC. Todos os direitos reservados.
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Uma entrevista com o Dr. Ariel Zajdband, Gerente de Produto na Planet
Os governos desempenham um papel fundamental na estabilidade da renda agrícola, na proteção da segurança alimentar e na redução do impacto ambiental da agricultura.
No entanto, muitos dos sistemas usados para garantir a conformidade foram projetados para outra era. Formulários em papel, declarações próprias e inspeções pontuais não conseguem acompanhar a volatilidade ambiental atual nem a crescente demanda por transparência e insights oportunos.
Está surgindo um novo modelo: digital, automatizado e quase em tempo real. Para explorar o que isso significa para os governos, conversamos com o Dr. Ariel Zajdband, Gerente de Produto na Planet, cujo trabalho se encontra na interseção entre agronomia, sensoriamento remoto e inovação em políticas públicas.
Continue lendo para descobrir como essa abordagem está trazendo novos níveis de eficiência e precisão para a conformidade agrícola. E se você tiver interesse em saber como as soluções habilitadas por IA da Planet ajudam governos a monitorar terras agrícolas em larga escala, baixe o nosso novo e-book Improving Agricultural Compliance with Planet.
De Buenos Aires à Planet
“Eu sou originalmente da Argentina”, começa Ariel. “A agricultura é uma parte enorme da economia lá. Cresci em Buenos Aires, não em uma área rural, mas sempre fiquei fascinado por como a agronomia combina biologia, química, física e economia. Quando me mudei para os EUA, me interessei pela interseção entre tecnologia e agricultura, especialmente o sensoriamento remoto. É uma das tecnologias mais promissoras aplicadas ao setor hoje.”
Atualmente, Ariel ajuda governos e organizações comerciais ao redor do mundo a modernizar a forma como monitoram a atividade agrícola, verificam conformidade e avaliam a eficácia de políticas públicas.
Por Que a Conformidade Tradicional Já Não Funciona
No mundo inteiro, a conformidade agrícola ainda depende de dados autodeclarados e inspeções anuais em campo. “A autodeclaração depende da disposição dos produtores em compartilhar informações”, explica Ariel. “É difícil de processar, lenta e cara. As visitas de campo oferecem apenas um instantâneo no tempo, mas a agricultura é dinâmica: preparo do solo, plantio, colheita… tudo acontece em janelas muito curtas. Uma única visita provavelmente não captura o que realmente aconteceu.”
Além da ineficiência, inspeções manuais correm risco de subjetividade. “Lembro de ouvir sobre um agricultor marcado como ‘em conformidade’ com culturas de cobertura porque o inspetor viu ervas daninhas e as confundiu com culturas”, sorri. “Não são casos isolados. A objetividade importa — e os satélites nos oferecem isso.”
Timelapse PlanetScope da colheita de pimenta em Xinjiang, China, capturado entre 21 de agosto e 6 de novembro de 2023.
Vendo Toda a Temporada
O monitoramento quase diário por satélite muda completamente a equação. “Em vez de uma foto em um único momento, agora temos o filme completo da temporada”, diz Ariel.
A alta frequência de revisita dos satélites Planet permite às agências detectar eventos de curto prazo — plantio, corte, colheita — ao mesmo tempo em que constroem análises de séries temporais que revelam tendências mais longas. “Com mais observações, reduzimos a chance de erro e detectamos mudanças mais cedo”, acrescenta. “Isso é crucial para governos que precisam verificar conformidade ou responder rapidamente a riscos.”
Datos Satelitales Públicos vs. Comerciales
Programas públicos como o Sentinel-2 foram transformadores, mas Ariel destaca onde os dados comerciais agregam valor. “PlanetScope® tem duas vantagens principais: frequência e resolução”, afirma.
“Na Europa, por exemplo, muitas propriedades são pequenas. Se os pixels forem grandes demais, os dados dos campos vizinhos se misturam, adicionando ruído e reduzindo a clareza do sinal. A resolução mais alta captura o sinal real. E com observações mais frequentes, você supera a cobertura de nuvens e aumenta a chance de registrar eventos de curta duração, como o corte de pastagens, que um satélite público pode perder.”
Essas diferenças têm consequências reais. “Eventos perdidos não são apenas lacunas de dados”, observa. “Podem levar ao pagamento de um produtor não conforme ou à recusa de pagamento a alguém que é elegível. Isso corrói a confiança.”
O Area Monitoring Service da Planet é uma solução habilitada por IA que ajuda governos a verificar a conformidade em escala nacional.
Transformando Monitoramento em Confiança
A confiança entre governos e produtores é fundamental. “Às vezes, agricultores temem que o monitoramento por satélite signifique vigilância”, admite Ariel. “Mas quando usado corretamente, é o oposto: gera confiança.”
Os benefícios vão muito além da fiscalização: Se você faz a coisa certa, o sistema reconhece; o monitoramento automatizado acelera a verificação de pagamentos; os mesmos dados podem identificar propriedades afetadas por seca ou pragas, permitindo apoio direcionado.
“O sensoriamento remoto não é sobre policiar agricultores”, complementa. “É sobre colaboração e suporte.”
IA: Acelerando o Caminho para o Insight
Na Planet, usamos aprendizado de máquina há anos para interpretar nosso enorme arquivo de imagens, mas os avanços recentes em inteligência artificial estão levando isso ainda mais longe.
“A IA permite treinar modelos mais rapidamente e adaptá-los a condições locais. O preparo do solo no Brasil parece diferente do da França”, explica Ariel. “Ela ajuda a detectar anomalias em milhões de parcelas e a resumir padrões para revisão humana. Não substitui a expertise; a torna mais rápida e consistente.”
Essa eficiência se traduz diretamente em impacto: análises mais rápidas, decisões mais ágeis e, no fim, melhores resultados para agricultores e formuladores de políticas.
Desenhando a Próxima Geração de Conformidade
Se Ariel estivesse aconselhando uma nova administração sobre reforma agrícola, começaria pelo desenho das políticas. “Hoje muitos programas usam dados satelitais para substituir visitas de campo, mas ainda se baseiam na mesma lógica de checklist”, afirma.
“O próximo passo é migrar de decisões binárias — pagar ou não pagar — para programas baseados em resultados. Em vez de verificar apenas se o produtor plantou uma cultura de cobertura, por que não medir os benefícios dessa cultura? Sequestro de carbono, retenção de nitrogênio, saúde do solo. Os subsídios poderiam ser vinculados ao impacto, não apenas à ação.”
Essa mudança alinharia incentivos para produtores e governos. “Se você gera resultados mais positivos para a sociedade”, diz Ariel, “deveria ser recompensado por isso.”
Imagem SkySat de terras agrícolas em Wrexham, País de Gales, 17 de junho de 2022.
Olhando para o Futuro
Após cinco anos na Planet, Ariel está entusiasmado com o que vem a seguir. “Estamos passando de entregar dados brutos para entregar soluções”, comenta. “Podemos criar aplicações que os governos possam usar diretamente, sem necessidade de expertise em sensoriamento remoto, como o nosso Area Monitoring Service, já adotado por governos nacionais para monitorar a conformidade agrícola em escala nacional.”
Ele também está animado com a nova missão hiperespectral da Planet, Tanager™. “Com mais de 400 bandas espectrais, podemos detectar coisas como níveis de nutrientes e estresse por nitrogênio”, explica. “O desafio é simplificar toda essa complexidade e entregar ao usuário o insight necessário sem sobrecarregá-lo com dados.”
Esta conversa acompanha o lançamento do novo e-book da Planet, Improving Agricultural Compliance with Planet, que explora como dados satelitais quase diários estão transformando a forma como os governos monitoram, verificam e apoiam a agricultura sustentável.
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